2023年7月24日，应计算机科学与技术学院邀请，德国比勒菲尔德大学工程学院金耀初教授、广州大学计算机科学与网络工程学院王子佳博士分别做了题为《Multi-objective Evolutionary Neural Architecture Search: Communication Efficiency, Privacy Preservation, and Adversarial Robustness》《大规模多解进化算法研究》的学术报告。报告由学院副院长孙超利教授主持，80余名师生参加并认真听取了本次学术报告。

金耀初教授介绍了集中式和分布式环境下进化神经架构搜索的多目标方法，通过引入多目标进化算法，旨在提高计算效率并降低在隐私保护联邦神经架构搜索中的通信成本。此外，还介绍了代理模型辅助的进化搜索，用于寻找对多种对抗性攻击具有鲁棒性的神经网络架构。

王子佳博士针对大规模和多解优化问题，分别介绍了基于基因打靶的差分进化算法，双策略差分进化算法与聚类概率选择技术，以及基于适应度与距离的局部搜索技术的自适应差分进化算法。

与会师生们认真聆听了两场报告，并针对报告中的相关问题和潜在研究方向展开了深入交流和探讨。通过交流和探讨，加深了老师和同学们对相关研究领域最新进展的了解，拓宽了师生们的学术视野。最后，孙超利副院长做了总结发言，并代表学院师生对金耀初教授和王子佳博士带来的精彩学术报告表示了真挚的感谢。